CPEチャレンジ:De-Mystifying Generative AI


De-Mystifying Generative AI




Hey, LLM, How Much Trouble ?Are We In? Is Generative AI simply the most modern of modern apps? Are we prepared as an industry to safely unlock its potential? Explore the promises and perils of GenAI, including key considerations for visibility and security across highly-connected ecosystems. Dive into real-world examples of how GenAI can go awry through analysis of recent vulnerabilities and attacks on AI-based applications.

On January 25, 2024 at 1:00 p.m. Eastern/10:00 a.m. Pacific, join F5 and ISC2 to hear more about: • The business and societal impacts of GenAI • Important considerations for protecting the conduit to AI workloads: app and API interfaces • Top security and safety risks including The OWASP Top 10 for Large Language Model Applications (Disclaimer: this webinar is not generated by AI (but it could be)!)

ねえ、LLM、私たちはどれだけ困っているの? ジェネレーティブAIは、単に最も現代的なアプリなのだろうか?私たちは業界として、その可能性を安全に解き放つ準備ができているのだろうか?高度に接続されたエコシステム全体の可視性とセキュリティに関する重要な考慮事項を含め、GenAIの約束と危険性を探る。AIベースのアプリケーションに対する最近の脆弱性と攻撃の分析を通じて、GenAIがどのように失敗する可能性があるのか、実例を紹介します。

2024年1月25日午後1時(東部時間)/午前10時(太平洋時間)、F5とISC2に参加し、以下の内容をお聞きください: - GenAIのビジネスと社会への影響 - AIワークロードへの導線を保護するための重要な考慮事項:アプリとAPIインターフェース - 大規模言語モデル・アプリケーションのOWASPトップ10を含む、セキュリティと安全性のトップリスク (免責事項:このウェビナーはAIによって生成されたものではありません。


  • いろいろなインジェクション攻撃があるけど「Prompt Inhection Attacks」というのもあるらしい
    • Injecting malicious data into a prompt directly or via side channels to compromise system